Metodología de Trabajo

Participa en un innovador programa de aprendizaje activo con el enfoque de Aula Invertida. Accede a clases en vivo una vez por semana en modalidad online.

Duración

El curso ha sido diseñado para una duración total de 40 horas, distribuidas en 8 horas cada semana. Con 6 sesiones asincrónicas y 2 interactivas en vivo online semanalmente, garantizamos una experiencia de aprendizaje completa y flexible.

Requisitos y criterios de certificación.

Tu certificado de curso espera por ti al satisfacer los criterios de certificación necesarios: obtener un promedio de calificaciones de al menos 5.0 y mantener una asistencia mínima del 80% en las clases en vivo. Este logro oficial representa tu dominio en la Inteligencia Artificial en Educación y refleja tu compromiso con el aprendizaje.

Objetivos de aprendizajes

Objetivo General

Fortalecer las competencias pedagógicas y digitales de los docentes mediante la comprensión crítica de la inteligencia artificial, su uso pedagógico responsable y su aplicación efectiva en el aula, promoviendo aprendizajes significativos, inclusivos y éticos.

Objetivos Específicos

1. Proporcionar a los docentes una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su relevancia en el ámbito educativo actual. 2. Explorar y utilizar herramientas de IA generativa basadas en texto, comprendiendo su funcionamiento y potencial pedagógico en distintos contextos educativos. 3. Explorar y utilizar herramientas de inteligencia artificial organizadas por formato (texto, imagen, audio, video, presentación y asistentes educativos), con el fin de analizar su potencial pedagógico y su aplicación responsable en el diseño de recursos educativos. 4. Analizar críticamente los desafíos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial en educación y su impacto en la toma de decisiones pedagógicas e institucionales. 5. Diseñar e implementar una actividad pedagógica de aula que integre inteligencia artificial de manera ética, significativa y contextualizada, incorporando estrategias de personalización del aprendizaje y retroalimentación automática para atender la diversidad de los estudiantes.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación ● Transformación digital y educación ● ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ● Tipos de IA en educación: generativa, adaptativa y analítica ● IA en la vida cotidiana y en contextos educativos ● Oportunidades y tensiones: innovación vs. Riesgos ● Rol docente frente a la IA Módulo 2: Herramientas de IA Conversacional y Generativa de Texto ● IA generativa y modelos de lenguaje ● Chats conversacionales: ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Poe, DeepSeek Chat, Perplexity AI ● ¿Qué es un prompt? ● Elementos de un buen prompt ● Uso pedagógico de la IA generativa (planificación, actividades, evaluación) Módulo 3: Herramientas de IA Creativa y Multimodal para la Educación Tipos de herramientas de IA según formato ● IA para generación de imágenes: Leonardo.Ai, Recraft Uso pedagógico: creación de recursos visuales, infografías, ilustraciones conceptuales y apoyo a la comprensión visual.  ● IA para audio y voz: ElevenLabs, Notta Uso pedagógico: creación de narraciones, apoyo a estudiantes con NEE, transcripción de clases y recursos auditivos inclusivos. ● IA para edición y creación de video: CapCut, Uso pedagógico: elaboración de cápsulas educativas, videos explicativos y recursos para aula invertida. ● IA para presentaciones: Gamma, Tome Uso pedagógico: diseño de presentaciones didácticas, síntesis de contenidos y apoyo a exposiciones docentes y estudiantiles. ● IA como asistentes educativos especializados: Photomath, Khanmigo Uso pedagógico: apoyo al aprendizaje autónomo, resolución guiada de problemas y tutoría inteligente. ● Criterios pedagógicos y éticos para el uso de herramientas multimodales: sentido educativo, adecuación al nivel, derechos de autor, privacidad y rol docente. Módulo 4: Inteligencia Artificial, Ética y Práctica Educativa ● Sesgos algorítmicos ● Privacidad y uso de datos ● Dependencia tecnológica ● Brecha digital ● Alfabetización en IA ● Equilibrio pedagógico: docente – IA Módulo 5: Personalización del Aprendizaje y Retroalimentación con IA. ● Personalización del aprendizaje con IA: adaptación de actividades, niveles de complejidad, ritmos de trabajo y apoyos diferenciados. ● Retroalimentación automática y formativa: uso de IA para generar feedback oportuno, orientado a la mejora del aprendizaje. ● Enseñanza y evaluación diversificada con apoyo de IA. ● Rol del docente como mediador, diseñador y supervisor del proceso de aprendizaje. ● Equilibrio pedagógico: decisiones humanas y apoyo de la IA.

Acerca del Tutor

Hola,mi nombre es Roberto Torres Díaz, especialista en tecnología digital en educación, con más de 25 años de experiencia en educación básica, media y superior. Actualmente me desempeño como Coordinador Académico en el Colegio Pucará de Ovalle y cuento con trayectoria en formación y capacitación docente. Mi interés por la innovación educativa y las tecnologías digitales me ha llevado a especializarme en Educación y Tecnología Digital, Educación Matemática, planificación curricular y docencia online. Creo profundamente que la tecnología y la inteligencia artificial pueden transformar positivamente la enseñanza, siempre que se integren con sentido pedagógico, creatividad y foco en el aprendizaje de los estudiantes. Mi objetivo es acompañar a docentes y equipos educativos en el desarrollo de prácticas innovadoras, inclusivas y significativas que respondan a los desafíos de la educación del siglo XXI.

Testimonios

Maestros que ya implementan IA en sus clases comparten sus resultados. Lee cómo están revolucionando la educación.

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Mi experiencia en el curso de IA para la docencia fue excelente. Me permitió dominar nuevos conceptos y herramientas para optimizar los tiempos de planificación, mejorando la calidad de lo que ofrezco a mis alumnos. Lo recomiendo totalmente; es una gran instancia para crecer y mantenernos al día con las exigencias tecnológicas actuales.
Nicolás Valdebenito Castillo

Profesor de Educación Física, PUCV.

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Este curso de Inteligencia Artificial ha sido una experiencia muy significativa para mi labor docente, ya que me permitió comprender tanto las oportunidades como los desafíos que implica la incorporación de estas herramientas en educación. Más allá del aprendizaje técnico, valoro especialmente el énfasis puesto en los aspectos pedagógicos y éticos, fundamentales para orientar un uso responsable de la IA. Sin duda, los conocimientos y herramientas adquiridas fortalecen mi práctica profesional y me entregan nuevas estrategias para responder a las necesidades educativas de los estudiantes en el contexto actual.
Karina Santana.

Coordinadora de Convivencia Escolar

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Antes de iniciar este curso, mi conocimiento sobre el uso de la Inteligencia Artificial en educación era básico. A lo largo del proceso, adquirí herramientas y aprendizajes fundamentales para comprender su verdadero potencial y aplicación en el ámbito educativo. La metodología de trabajo, una plataforma amigable y el permanente acompañamiento del docente fueron aspectos clave de esta experiencia. Sin duda, este curso marcará un cambio significativo en mi forma de trabajar y en la manera de integrar la IA para fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje en mi comunidad educativa.
Luis Felipe Durán Schmelzer

Coordinador convivencia escolar

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El curso de IA en Educación fue una experiencia muy enriquecedora y significativa para mi desarrollo profesional. Aprendí herramientas prácticas que hoy utilizo para planificar, crear recursos educativos y optimizar mi trabajo docente. Además, destaco la calidad del acompañamiento recibido durante todo el proceso. El mentor demostró un amplio dominio de los contenidos, explicó de manera clara y cercana, y siempre estuvo dispuesto a resolver dudas y orientar a cada participante. Gracias a este curso he podido innovar en mis prácticas educativas y aprvechar mejor las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en el ámbito escolar. Lo recomiendo totalmente.
Gissela Corrotea Sánchez

Educadora Diferencial

¿Cómo me puedo inscribir en el curso?

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Plan de Estudios

6 Chapters · 28 Lessons

    1. (Included in full purchase)

      ¿De qué se trata el curso?

    2. (Included in full purchase)

      Conociendo la Plataforma

    3. (Included in full purchase)

      Diagnóstico

    1. (Included in full purchase)

      Punto de Partida. Objetivos y contenidos del Módulo.

    2. (Included in full purchase)

      Exploremos: Transformación Digital y Educación. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?. Tipos de IA en Educación. IA en Contextos Educativos. Oportunidades y Tensiones. Rol Docente Frente a la IA.

    3. (Included in full purchase)

      Desafíos. Creando una Infografía

    4. (Included in full purchase)

      Sumando Ideas: Foro Consultas

    5. (Included in full purchase)

      Clase Sincrónica

    1. (Included in full purchase)

      Punto de Partida.: Objetivos y contenidos del módulo. Conectando con los conocimientos previos.

    2. (Included in full purchase)

      Exploremos: IA generativa y modelos de lenguaje. Principales herramientas de IA conversacional y generativa de texto. ¿Qué es un prompt?. Elementos de un buen prompt. Uso pedagógico de la IA generativa

    3. (Included in full purchase)

      Desafíos. Actividad Evaluada. Análisis y Comparación de IA Generativas.

    4. (Included in full purchase)

      Sumando Ideas: Foro Consultas

    5. (Included in full purchase)

      Clase Sincrónica

    1. (Included in full purchase)

      Punto de Partida: Objetivos y Contenidos del Módulo.

    2. (Included in full purchase)

      Exploremos: IA para generación de imágenes Leonardo.Ai, Recraft. IA para audio y voz, ElevenLabs, Notta. IA para edición y creación de video: CapCut, Microsoft Clipchamp. IA para presentaciones: Gamma, AIPPT. IA como asistentes educativos.

    3. (Included in full purchase)

      Desafíos: Diseñoar de Material Didáctico con IA Multimodal.

    4. (Included in full purchase)

      Sumando Ideas: Foro Consultas

    5. (Included in full purchase)

      Clase Sincrónica

    1. (Included in full purchase)

      Punto de Partida: Objetivos y Contenidos de Módulo. Conocimientos Previos.

    2. (Included in full purchase)

      Exploremos. Sesgos algorítmicos. Privacidad y uso de datos. Dependencia tecnológica. Brecha digital. Alfabetización en digital. Equilibrio pedagógico: docente – IA

    3. (Included in full purchase)

      Desafíos. Evaluación formativa. Video reflexivo sobre los desafíos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial en educación.

    4. (Included in full purchase)

      Sumando Ideas: Foro Consultas

    5. (Included in full purchase)

      Clase Sincrónica

    1. (Included in full purchase)

      Punto de Partida: Objetivos y Contenidos del Módulo.

    2. (Included in full purchase)

      Exploremos. Personalización del aprendizaje en educación. IA y aprendizaje adaptativo. Retroalimentación automática y evaluación formativa IA. inclusión y atención a la diversidad.Rol docente y ética en la personalización con IA.

    3. (Included in full purchase)

      Desafíos: Propuesta de Intervención con IA en el Aula: Etapa de Planificación.

    4. (Included in full purchase)

      Sumando Ideas: Foro Consultas

    5. (Included in full purchase)

      Clase Sincrónica

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